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    卧了个大槽，眼前这个不会真的是川神吧？

    紧张忐忑的咽了下口水，他颤抖的问道“你是徐川，川神？”

    徐川挑了挑眉，笑道“是我。”

    “川神！真的是您老人家？！

    ”

    听到这话，徐川嘴角抽了抽，他怎么就成老人家了？这辈分也涨得太快了吧。

    “快快请进，川神，老师他刚刚出去有事去了，应该等会就会回来，您老人家先坐一下。”

    堵在门口的学生快速让开了位置，激动有颤抖的恭敬邀请徐川进入办公室。

    听到这称呼，徐川哭笑不得的摇了摇头，道“叫我徐教授就行，川神和老人家什么的就算了，这称呼不合适。”

    “川徐教授，您喝点什么？这边有咖啡，茶，果汁和红牛。”青年学生紧张的问道。

    徐川笑道“来杯水就行了，不用那么麻烦。”

    说着，他随便找了把椅子坐下，眼神落在了书桌上的稿纸上，上面有几个问题，属于偏微分方程领域，研究的并不是常规数学，而是计算应用数学，和智能神经网络方面有点关系，这引起了他的兴趣。

    不得不说，邱成桐在偏微分方程领域的学识可谓是巅峰造极境，从这份出给一个研究生的试卷问题中就能窥见一偶。

    他熟练无比的将偏微分的方法，运动到微分几何中去，编写出了这几个灵性极高的问题。

    偏微分方程是个很神奇且应用相当广泛的数学领域，它非常擅长描述随时间和空间的变化，对于描述种种现象非常有用，可用于描述从行星运动、天气变化、到随时空结构变化的所有事物。

    但是众所周知，它很难求解。

    譬如说，假设尝试模拟空气湍流，纳维-斯托克斯方程就是该领域的巅峰。

    通过解此偏微分方程，可以得知任何时间点的流体运动，并模拟将如何继续运动或之前是如何运动的。

    但这些计算非常复杂且计算量很大，所以常常依赖超级计算机来进行数学运算。

    而这就是人工智能和智能神经网领域可以发挥作用的地方，它们可以通过使用深度学习来加快解决的速度，将对科学探索和工程应用产生很大的好处。

    桌上稿纸上的几个问题，都是这方面的，想来是邱成桐留给自己学生的作业，上面还有部分已经写上了答桉，徐川看的，正是有答桉那部分。

    “这条思路有点意思，通过在傅立叶空间中逼近傅立叶函数，来完成一系列的运算，不过这份答桉并不算完善，缺少了转换无法降低纠缠性，也就无法精准的得到答桉。”

    稿纸上，一道题目的答桉引起了徐川的兴趣。

    对于他来说，这种给研究生或者博士生考核用的问题，可以说一眼就能看出答桉和方法，也能看出答桉中的缺陷和问题。

    但上面的思路的确让他有些意外，这是他没想过的一条解决方法。

    这很正常。

    每个人都有自己独特的思想和思路，哪怕是高斯牛顿重生了，也不敢说自己懂得所有的数学，能找到一个数学难题所有的解决方法。

    徐川也从来都不觉得自己拿到了菲尔兹奖就能超越所有人，在数学这一领域，谁都没有这样的资格。

    办公室中，青年学生刚端着一杯水过来，就听到了徐川的自语，内心泛起震撼。

    这就是菲尔兹奖得主的能力吗？一眼就看出了他答桉中的缺陷。

    想了想，他终究的还是没忍住，开口问道“那，川神，这个纠缠性有方法转换吗？”

    对于这个问题，他已经卡住很久了，一直都想不到什么好的解决办法，这会一位数学界的顶级大牛就在眼前，还对问题产生了兴趣，怎么能让他忍住不问。

    听到询问，徐川回过神来，接过水杯后笑道“你叫什么名字？”

    “卫勇，川神叫我小卫或小勇都可以的。”青年学生连忙回道。

    徐川笑了笑，道“你这条思路挺有意思的，但后续的拓展并不是你这个阶段就能解决的。”

    “如果我没猜错的话，你应该是邱教授新收的研究生吧？”

    卫勇点了点头，道“嗯，我是去年下半年才跟着邱教授学习的。”

    徐川接着道“我先问一下，你是怎么想到在智能神经网数据计算中，利用傅立叶空间中逼近傅立叶函数来完成系列运算的？”

    “按照常理来说，解决这类问题往往都是通过在近似欧几里得空间中定义的输入和输出之间的函数来推进吧？”
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